Dari Data Digital Menuju Inovasi Riset, Langkah Baru Dosen Manajemen UPNVJT
SURABAYA – Melimpahnya informasi di era digital membuka peluang baru bagi perkembangan penelitian akademik. Berbagai data yang tersedia melalui platform digital dapat dimanfaatkan untuk memahami fenomena bisnis, membaca perilaku konsumen, hingga menemukan pola yang sebelumnya sulit diidentifikasi. Namun, peluang tersebut membutuhkan kemampuan pengolahan dan analisis yang tepat agar data dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat.
Menyadari pentingnya kemampuan tersebut, Program Studi S1 Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB), Universitas Pembangunan Nasional (UPN) “Veteran” Jawa Timur menyelenggarakan EM-Workshop Series: Intensive Workshop Data-Driven Management Research: Membangun Insight Berbasis Data untuk Riset Manajemen pada 26–27 Oktober 2026.
Kegiatan yang berlangsung di Laboratorium Manajemen, GKB 2 FEB UPN “Veteran” Jawa Timur ini diikuti oleh 40 peserta dari kalangan dosen Program Studi Manajemen. Workshop menghadirkan Rangga Laksana Aryananda, S.Si.D., seorang Data Analyst Expert, sebagai narasumber utama yang memberikan pembekalan mengenai teknik pengumpulan, pengolahan, serta pemanfaatan data digital untuk mendukung penelitian manajemen.
Selama dua hari pelaksanaan, peserta diajak memahami bahwa proses penelitian tidak hanya bertumpu pada pengumpulan informasi, tetapi juga membutuhkan kemampuan mengidentifikasi keterkaitan dan menemukan makna di balik data. Salah satu materi yang diperkenalkan adalah web scraping, yaitu teknik pengambilan data dari berbagai sumber digital. Melalui teknik ini, peneliti dapat memperoleh bahan penelitian secara lebih efisien untuk mendukung proses analisis.
Pembahasan kemudian berlanjut pada data mining dan analisis sentimen menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Peserta mempelajari bagaimana informasi berbentuk teks dapat melalui tahapan pemrosesan, mulai dari pembersihan data hingga pengelompokan informasi. Penerapan metode tersebut memungkinkan opini pelanggan dan sentimen publik dianalisis secara lebih sistematis sehingga dapat menjadi sumber wawasan dalam penelitian manajemen.
Tidak hanya mempelajari teknik pengumpulan data, peserta juga mendapatkan materi mengenai machine learning. Dalam sesi ini, narasumber memperkenalkan lima teknik pemodelan, meliputi estimation, prediction atau forecasting, classification, clustering, dan association rule. Berbagai metode tersebut dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola, melakukan prediksi, serta memahami karakteristik suatu fenomena berdasarkan data yang tersedia.
Aspek visualisasi juga menjadi perhatian dalam pelatihan ini. Melalui pengenalan Power BI sebagai perangkat Business Intelligence, peserta mempraktikkan cara mengubah data mentah menjadi laporan dan dashboard interaktif. Materi mencakup penyusunan visualisasi, pengembangan laporan, serta penggunaan rumus Data Analysis Expressions (DAX) untuk mendukung kebutuhan analisis.
Kombinasi materi tersebut memberikan gambaran mengenai proses penelitian berbasis data secara lebih menyeluruh. Data yang sebelumnya hanya berupa kumpulan informasi dapat dikembangkan menjadi dasar analisis yang lebih terstruktur. Kemampuan ini diharapkan membantu dosen dalam mengeksplorasi topik penelitian, meningkatkan efisiensi analisis, serta menghasilkan temuan akademik yang memiliki nilai strategis.
Penguatan kompetensi tersebut juga sejalan dengan agenda pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs). Kegiatan ini mendukung SDG 4 (Pendidikan Berkualitas), terutama melalui peningkatan kapasitas tenaga pendidik dan pengembangan pembelajaran berkelanjutan. Peningkatan kemampuan dosen dalam menguasai teknologi analisis data menjadi salah satu bentuk penguatan kualitas sumber daya manusia di lingkungan perguruan tinggi.
Baca Juga
Selain itu, kegiatan ini memiliki keterkaitan dengan SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur). Penguasaan teknologi seperti data science, machine learning, dan Business Intelligence dapat menjadi modal dalam mengembangkan inovasi penelitian serta memperkuat pemanfaatan teknologi digital. Penelitian manajemen yang didukung analisis data juga berpotensi menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dengan kebutuhan dunia usaha dan industri.
Keberhasilan kegiatan ini tidak hanya terlihat dari keterlibatan 40 peserta yang memenuhi target kehadiran, tetapi juga dari terselenggaranya rangkaian pembelajaran yang menggabungkan teori dan praktik. Meski demikian, pengembangan kompetensi tersebut tetap membutuhkan tindak lanjut agar kemampuan yang diperoleh dapat diterapkan secara berkelanjutan dalam kegiatan penelitian.
Sebagai langkah pengembangan, Program Studi Manajemen FEB UPN “Veteran” Jawa Timur merekomendasikan penyelenggaraan workshop lanjutan dengan alokasi praktik mandiri yang lebih panjang. Penggunaan dataset dari penelitian nyata serta penjajakan kolaborasi akademik dan publikasi bersama juga menjadi peluang untuk memperluas manfaat kegiatan.
Melalui inisiatif ini, UPN “Veteran” Jawa Timur berupaya mendorong perubahan pendekatan penelitian manajemen agar semakin adaptif terhadap perkembangan teknologi. Pemanfaatan data digital bukan hanya menjadi keterampilan teknis, melainkan juga peluang untuk melahirkan gagasan, memperkaya perspektif akademik, dan menghasilkan inovasi penelitian yang bermanfaat bagi masyarakat.
Pada akhirnya, masa depan penelitian tidak hanya ditentukan oleh seberapa banyak data yang tersedia, tetapi juga oleh kemampuan mengolahnya menjadi pengetahuan yang bermakna. Dari sinilah langkah inovasi riset berbasis data dapat terus berkembang.
