Contact Us
Kirim Tulisan
Tulisan Saya
Pelataran
Banner Publikasi Press Release Gratis
  • Berita Utama
  • Ekonomi & Bisnis
  • Internasional
  • Nasional
  • Properti
  • SBTV
  • Lainnya
    • Gaya Hidup
    • Teknologi
    • Otomotif
    • English
    • Kesehatan
    • Kuliner
    • Pariwisata
    • Pendidikan
    • Product Review
    • Sorot
    • Sport
    • Event
    • Opini
    • Profil
  • Kirim Tulisan
    • Login
    • Account
    • Logout
Pelataran
  • Berita Utama
  • Ekonomi & Bisnis
  • Internasional
  • Nasional
  • Properti
  • SBTV
  • Lainnya
    • Gaya Hidup
    • Teknologi
    • Otomotif
    • English
    • Kesehatan
    • Kuliner
    • Pariwisata
    • Pendidikan
    • Product Review
    • Sorot
    • Sport
    • Event
    • Opini
    • Profil
  • Kirim Tulisan
    • Login
    • Account
    • Logout
No Result
View All Result
Pelataran
No Result
View All Result
Home Kesehatan

Mahasiswa dan Dosen Udinus Kembangkan Segmentasi Otomatis Pembuluh Darah Otak dengan AI

Arya Raditya by Arya Raditya
12 February 2025
in Kesehatan
A A
0
Segmentasi Otomatis Data Dicom Pembuluh Darah Vena Dan Arteri Pada Otak 2 980x784 1
864
SHARES
1.3k
VIEWS

Inovasi Artificial Intelligence (AI) kembali membawa terobosan di dunia medis. Terbaru, mahasiswa dari Fakultas Teknik (FT) Universitas Dian Nuswantoro (Udinus) mengembangkan model segmentasi otomatis pembuluh darah vena dan arteri pada otak menggunakan framework MONAI yang dikombinasikan dengan Re-Net.

Penelitian itu dapat meningkatkan akurasi deteksi pembuluh darah arteri serta mengurangi ketergantungan pada segmentasi manual oleh ahli radiologi. Hasil dari penelitian mahasiswa itu pun telah dipublikasikan di Shinta 2 Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics pada 5 Desember 2024 lalu. Tim juga tengah mempersiapkan publikasi untuk diajukkan ke jurnal Q3.

Inovasi berjudul ‘Segmentasi Otomatis Data Dicom Pembuluh Darah Vena dan Arteri pada Otak Menggunakan Framework MONAI’ melibatkan dua dosen pembimbing diantaranya dari Program Biomedis FT Udinus Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech dan Fakultas Kedokteran (FK) Udinus dr. Andreas Wilson Setiawan, M.Kes.

Sementara itu mahasiswa yang dibimbing diantaranya dari FT Udinus yakni Reica Diva Jacinda dan Nebrisca Patriana Yossy. Tidak hanya itu, Udinus juga menggandeng satu peneliti dari Badan Riset Inovasi Nasional (BRIN), Talitha Asmaria.

Ketua Tim Penelitian, Reica menjelaskan bahwa model yang mereka gunakan dapat membantu dalam diagnosis penyakit cerebrovaskular seperti stroke, aneurisma, dan malformasi arteriovenosa. Menurutnya memanfaatkan teknologi MONAI, proses segmentasi dapat dilakukan secara otomatis dalam waktu kurang dari satu menit.

“Ini tentu sangat membantu tenaga medis dalam menganalisis kondisi pasien dengan lebih cepat dan akurat. Hal ini bisa terjadi karena pemanfaatan kecerdasan buatan,” ujar Reica.

Baca Juga

KidySense

KidySense, Revolusi Deteksi Dini Gagal Ginjal Anak yang Ubah Paradigma Diagnosa Medis

5 October 2025
ihc

IHC Perkuat Sistem Tata Kelola Klinis Berbasis Etika Profesi, Pondasi Layanan Kesehatan yang Aman dan Bermartabat

5 September 2025
idAA/Stable

Holding RS BUMN Kantongi Rating idAA/Stable, Siap Pacu Strategi Keuangan dan Ekspansi Global

5 September 2025
Ledakan Bom Nuklir

Peran Fisika Nuklir dalam Dunia Kedokteran

19 July 2025
Leaderboard apa apa

Pada penelitian itu, Reica menyoroti tantangan utama saat menjalankan penelitian. Termasuk keterbatasan akses data medis dan kebutuhan sumber daya komputasi yang besar.

“Kami harus mencari strategi optimasi, seperti augmentasi dataset dan pemanfaatan cloud computing untuk mengatasi keterbatasan GPU,” jelasnya.

Meningkatkan Efisiensi Kerja

Sementara itu, salah satu pendamping dari tim, Menik mengatakan inovasi tersebut memang berpotensi meningkatkan kualitas media pembelajaran, terutama dalam mendukung diagnosis dan perencanaan pra-operasi yang lebih baik. Dengan keberhasilan itu, diharapkan teknologi segmentasi otomatis berbasis MONAI dapat diadopsi secara luas di dunia medis untuk meningkatkan efisiensi kerja para tenaga kesehatan.

Lanjutnya, Dengan berbagai manfaat yang ditawarkan, penelitian itu menjadi langkah maju dalam penerapan AI di bidang kesehatan, khususnya dalam meningkatkan akurasi analisis pencitraan medis dan efisiensi kerja tenaga medis di masa depan.

“Kami ingin hasil penelitian ini benar-benar bermanfaat, tidak hanya dalam diagnosis tetapi juga dalam pengembangan alat medis yang lebih canggih,” tutup Menik.

Share346Tweet216Share60Pin78SendShare
Kirim Berita Media Wanita
Previous Post

Kreasikan Opor Ayam dengan Tampilan Modern, Mahasiswa FIB Udinus Raih Juara 1 di Kompetisi Memasak Nasional

Next Post

BAZNAS Kota Depok Ikut Serta dalam Baksosinergi Gerakan Ayo Peduli Sesama

Arya Raditya

Arya Raditya

Related Posts

KidySense

KidySense, Revolusi Deteksi Dini Gagal Ginjal Anak yang Ubah Paradigma Diagnosa Medis

5 October 2025
ihc

IHC Perkuat Sistem Tata Kelola Klinis Berbasis Etika Profesi, Pondasi Layanan Kesehatan yang Aman dan Bermartabat

5 September 2025
idAA/Stable

Holding RS BUMN Kantongi Rating idAA/Stable, Siap Pacu Strategi Keuangan dan Ekspansi Global

5 September 2025
Ledakan Bom Nuklir

Peran Fisika Nuklir dalam Dunia Kedokteran

19 July 2025
Next Post
baznas kota depok partisipasi baksosinergi

BAZNAS Kota Depok Ikut Serta dalam Baksosinergi Gerakan Ayo Peduli Sesama

250207141915 238

Siswa Kelas XI MAN 2 Bantul Kunjungi PT. Yakult dan Eksplor Budaya Bali

WhatsApp Image 2025 02 07 at 13.45.56

MAN 2 Bantul Terima Kunjungan Studi Tiru dari Madrasah Provinsi Sumatera Utara

images

Program Penurunan Angka Stunting Desa Talokwohmojo

IMG 20250212 WA0074

Keren! Icha Yang Meriahkan Cap Go Meh di Night of Harmony

Please login to join discussion
Rumah Prabu Half Page
  • Privacy Policy
  • Pedoman Media Cyber
  • Syarat dan Ketentuan
  • Disclaimer
  • Mengapa Tulisan Belum Ditayangkan?
  • Contact Us

© 2023 Pelataran - Pres Rilis dan Berita

No Result
View All Result
  • Berita Utama
  • Ekonomi & Bisnis
  • Internasional
  • Nasional
  • Properti
  • SBTV
  • Lainnya
    • Gaya Hidup
    • Teknologi
    • Otomotif
    • English
    • Kesehatan
    • Kuliner
    • Pariwisata
    • Pendidikan
    • Product Review
    • Sorot
    • Sport
    • Event
    • Opini
    • Profil
  • Kirim Tulisan
    • Login
    • Account
    • Logout
  • Login
  • Sign Up

© 2023 Pelataran - Pres Rilis dan Berita